●本科生课程：《通风安全学》
●研究生课程：《空气动力学与智能通风》

●学科方向：安全科学与工程
●研究方向：矿井智能通风与灾害防治

●国家自然科学基金/国家自然科学基金委员会/国家级，不完备信息下矿井通风主体泛化决策模型及学习演化机制，52404233，项目负责人
●山西省基础研究计划/山西省科技厅/省部级，数据-经验二元驱动通风优化调控知识集成模型，202403021222067，项目负责人
●山西省高等学校科技创新项目/山西省教育厅/厅局级，基于案例驱动学习的通风优化方案决策模型，2024L041，项目负责人
●国家自然科学基金/国家自然科学基金委员会/国家级，角联结构管网中煤尘爆炸传播机理与演化规律研究，51774168，项目参与人
●矿山安全生产科研攻关项目/国家矿山安全监察局/省部级，煤矿智能通风与应急管控平台研究与示范应用，项目参与人
●山西省重点研发计划/山西省科学技术厅/省部级，矿井热动力灾害“探防一体智能化”协同应急关键技术研究与应用，项目参与人
●太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅”项目/太原市科学技术局/厅局级，矿井通风系统智能决策与信息管控关键技术，项目参与人

专利：
●自感知自决策自执行的矿井智能通风管控平台及管控方法，排名1（授权）
●一种流体网络异常源定位与知识集成方法及系统，排名1（受理）
●基于CAD图纸的矿井巷道三维模型快速构建方法，排名1（受理）
●一种基于对抗拓扑约束的矿井通风网络图绘制方法，排名1（受理）
代表性论文和著作：
●Junqiao Li, Yucheng Li*, Jing Zhang, et al. Accurate and real-time network calculation for mine ventilation without wind resistance measurement[J]. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics,2022,230, 105183. （中科院2区TOP）
●Yunan Cui, Junqiao Li*, Yucheng Li, et al. Multiscale geometric digital twins of mine tunnels that
integrate topological evolution and local reconstruction[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2026, 169: 107317. （中科院1区TOP）
●Jinyang Dong, Junqiao Li*, Yucheng Li, et al. Knowledge extraction and alignment for mine ventilation: A knowledge graph construction framework based on large language models[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 162: 112726. （中科院1区TOP）
●Zhitao Zhang, Junqiao Li*, Yucheng Li. Real-time online resistance-alteration-based multiple-fault diagnosis framework and implementation for mine ventilation systems[J]. Advanced Engineering Informatics,2024,59, 102305. （中科院1区TOP）
●Jinyang Dong, Junqiao Li*, Yucheng Li, et al. Implementation of Core Algorithms for Automated Mine Ventilation Network Diagram Generation[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2026, 13: 6079-6105. （中科院2区）
●李雨成, 李俊桥*, 邓存宝, 等. 基于角联子网的风量反演风阻病态改良算法[J]. 煤炭学报, 2019, 44(4), 1147-1153. （EI）
软件著作权：
●通防大脑系统，排名2
●通风大脑系统，排名2
●通风智能决策支持系统，排名2
标准：
●煤炭工业软件安全风险评估指南