王洪利
助理研究员
博士研究生
wanghongli@tyut.edu.cn
- 研究领域
●学科方向：机械工程、矿业工程
●研究方向：智慧矿山 故障诊断 数字孪生 人工智能
●研究方向：智慧矿山 故障诊断 数字孪生 人工智能
- 科研概况及项目
●国家自然科学基金会，青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目]，动态工况下煤机装备多模态故障信号协同诊断与跨域迁移增强机制研究，52504171，项目负责人；
●山西省科学技术厅，山西省基础研究计划青年项目，煤层气储层三源复合伤害作用机理研究，202203021222115，项目负责人；
●煤与煤层气共采国家重点实验室, 开放基金，气藏尺度煤层气精准抽采影响因素数据挖掘与智能决策优化技术研究, 2022KF24，项目负责人；
●山西省科学技术厅，山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目，碎软低渗煤层地面水平井分段造穴卸压抽采技术及工程示范，202401080301014，课题负责人；
●国家自然科学基金委员会, 联合基金项目：循环高内压下废弃矿洞压缩空气储能库长期稳定性与密封性研究，U24A20616,，参与人；
●国家自然科学基金委员会, 面上项目：液压支架多智能体博弈学习与协同控制决策机制研究, 52274157，参与人。
●山西省科学技术厅，山西省基础研究计划青年项目，煤层气储层三源复合伤害作用机理研究，202203021222115，项目负责人；
●煤与煤层气共采国家重点实验室, 开放基金，气藏尺度煤层气精准抽采影响因素数据挖掘与智能决策优化技术研究, 2022KF24，项目负责人；
●山西省科学技术厅，山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目，碎软低渗煤层地面水平井分段造穴卸压抽采技术及工程示范，202401080301014，课题负责人；
●国家自然科学基金委员会, 联合基金项目：循环高内压下废弃矿洞压缩空气储能库长期稳定性与密封性研究，U24A20616,，参与人；
●国家自然科学基金委员会, 面上项目：液压支架多智能体博弈学习与协同控制决策机制研究, 52274157，参与人。
- 学术成果
专利：
●王宏伟; 方志文; 王洪利; 姚林虎; 常鑫; 管盛宇; 胡旭东; 耿毅德.一种模拟掘进机截割头轴承的故障诊断实验平台：202410147727.6[P].2024-03-12.
●王宏伟; 方志文; 王洪利; 张嘉鑫; 姚林虎; 管盛宇; 胡旭东. 电机的转速估计方法:202410869262.5[P].2024-08-27.
●王宏伟; 方志文; 王洪利; 李永安; 耿毅德; 常鑫; 管盛宇; 胡旭东. 矿用刮板机齿轮箱轴承的故障诊断方法:202311491933.0[P].2024-02-13.
代表性论文和著作：
●Z Fang, J Zhang, L Yao, H Wang, H Wang*. Improved spectral amplitude modulation for tacholess estimation of rotation speed[J]. Measurement, 2024, 236: 115056.
●Wang H, Fang Z, Wang H*, et al. A novel time-frequency analysis method for fault diagnosis based on generalized S-transform and synchroextracting transform[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(3): 036101.
●L Yao, H Wang, L Tao, Z Fang, H Wang, Y Liu, H Wang*. Bearing fault diagnosis based on transfer learning with dual-flow manifold ResNet and improved CapsNet[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(7): 076123.
●Jin Z, Hu X, Wang H*, et al. Rolling bearing fault diagnosis model based on multi-scale depthwise separable convolutional neural network integrated with spatial attention mechanism[J]. Sensors, 2025, 25(13): 4064.
●Wang H, Zhang X*, Zhang S, et al. Numerical simulation research on well pattern optimization in high–dip angle coal seams: a case of Baiyanghe Block[J]. Frontiers in Earth Science, 2021, 9: 692619.
●Jin Z, Liu K, Wang H, et al. Research on Coalbed Methane Production Forecasting Based on GCN-BiGRU Parallel Architecture—Taking Fukang Baiyanghe Mining Area in Xinjiang as an Example[J]. Sustainability, 2025, 17(18): 8380.
●王洪利,张遂安,黄红星,等.大倾角煤层浅部露出区煤层气溢出问题数值仿真模拟[J].煤炭科学技术,2022,50(10):143-150.DOI:10.13199/j.cnki.cst.2020-1683.
●王宏伟; 方志文; 王洪利; 姚林虎; 常鑫; 管盛宇; 胡旭东; 耿毅德.一种模拟掘进机截割头轴承的故障诊断实验平台：202410147727.6[P].2024-03-12.
●王宏伟; 方志文; 王洪利; 张嘉鑫; 姚林虎; 管盛宇; 胡旭东. 电机的转速估计方法:202410869262.5[P].2024-08-27.
●王宏伟; 方志文; 王洪利; 李永安; 耿毅德; 常鑫; 管盛宇; 胡旭东. 矿用刮板机齿轮箱轴承的故障诊断方法:202311491933.0[P].2024-02-13.
代表性论文和著作：
●Z Fang, J Zhang, L Yao, H Wang, H Wang*. Improved spectral amplitude modulation for tacholess estimation of rotation speed[J]. Measurement, 2024, 236: 115056.
●Wang H, Fang Z, Wang H*, et al. A novel time-frequency analysis method for fault diagnosis based on generalized S-transform and synchroextracting transform[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(3): 036101.
●L Yao, H Wang, L Tao, Z Fang, H Wang, Y Liu, H Wang*. Bearing fault diagnosis based on transfer learning with dual-flow manifold ResNet and improved CapsNet[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(7): 076123.
●Jin Z, Hu X, Wang H*, et al. Rolling bearing fault diagnosis model based on multi-scale depthwise separable convolutional neural network integrated with spatial attention mechanism[J]. Sensors, 2025, 25(13): 4064.
●Wang H, Zhang X*, Zhang S, et al. Numerical simulation research on well pattern optimization in high–dip angle coal seams: a case of Baiyanghe Block[J]. Frontiers in Earth Science, 2021, 9: 692619.
●Jin Z, Liu K, Wang H, et al. Research on Coalbed Methane Production Forecasting Based on GCN-BiGRU Parallel Architecture—Taking Fukang Baiyanghe Mining Area in Xinjiang as an Example[J]. Sustainability, 2025, 17(18): 8380.
●王洪利,张遂安,黄红星,等.大倾角煤层浅部露出区煤层气溢出问题数值仿真模拟[J].煤炭科学技术,2022,50(10):143-150.DOI:10.13199/j.cnki.cst.2020-1683.
- 奖励与荣誉
个人荣誉：
●2025年 太原理工大学安全与应急管理学院 优秀共产党员
科研奖励：
●2022年 中国煤炭工业协会科技一等奖，采掘装备数字孪生健康管理系统，排名12；
●2023年 中国煤炭工业协会科技煤矿智能综掘机器人化关键技术键技术 ，排名12；
●2025年 中国煤炭工业协会科技一等奖，煤矿快速掘进具身智能机器人关键技术与装备，排名3。
●2025年 太原理工大学安全与应急管理学院 优秀共产党员
科研奖励：
●2022年 中国煤炭工业协会科技一等奖，采掘装备数字孪生健康管理系统，排名12；
●2023年 中国煤炭工业协会科技煤矿智能综掘机器人化关键技术键技术 ，排名12；
●2025年 中国煤炭工业协会科技一等奖，煤矿快速掘进具身智能机器人关键技术与装备，排名3。